中新網北京4月8日電 (記者 孫自法)在氣候變化正深刻重塑地球生態環境、廣泛影響人類社會發展的背景下，如何科學、高效開展全球碳排放核算至關重要，備受關注。

　　4月8日，全球首個覆蓋生產端、消費端及自然源的全景式碳排放核算系統——“磐石·禹衡碳核算大模型”(“磐石·禹衡”大模型)在上海正式發布，標志著中國在全球碳排放核算領域取得重大技術突破。

　　數據算法算力三層支撐

　　“磐石·禹衡”大模型由中國科學院上海高等研究院牽頭打造，旨在破解傳統碳核算面臨的知識壁壘高、數據處理難、周期長、分辨率低等瓶頸問題，通過生成式人工智能(AI)重構碳核算領域范式，動態刻畫全球碳流動與碳溯源，全面提升中國在全球氣候治理中的科技話語權。

　　以中國科學院此前牽頭開發的“磐石·科學基礎大模型”為基座，“磐石·禹衡”大模型在技術架構上構建了數據、算法、算力三層支撐體系。

　　數據層以研究團隊構建的八類自主數據集為核心，并通過與部門、行業的協同對接，實現數據高頻更新與融合。

　　算法層以自主研發的多口徑碳核算方法學為核心，開發了基于大語言模型的碳核算垂直領域智能體并實現多智能體協作，確保核算的完整性和精確性。

　　算力層通過構建高性能內部服務器集群并與外部算力中心協同，實現算力資源的全局優化與彈性供給。

　　據了解，“磐石·禹衡”之名，“磐石”來自堅如磐石的科學之基，“禹”源于“大禹治水”的遠古東方智慧，“衡”則取其公平公正之意。

　　320億參數+5個智能體

　　場景應用是體現大模型價值的關鍵所在。目前，“磐石·禹衡”大模型的服務界面，提供320億參數的垂直領域大語言模型和智能數據庫的對話接口與編程接口，開發具有特定功能的5個智能體，可以分別實現工業體系流程數字化模擬及優化、貿易碳轉移核算、生命周期評價、自然源核算及不確定性分析。其中，生命周期評價智能體能夠自主實現目標與范圍確定、清單分析、核算和結果解析全流程，完成產品碳足跡自動化核算。

　　高質量數據集是智能數據庫問答、檢索增強生成、自然語言生成及分析驗證能力建設的重要基礎。“磐石·禹衡”大模型圍繞自然語言查詢、多庫管理、智能混合檢索和行業知識問答等應用需求，構建了內外部結合、多維覆蓋的數據集體系。

　　其中，內部數據集聚焦生產端、消費端、自然源、碳溯源等關鍵業務場景，外部數據集涵蓋法律法規、核算指南、行業知識及外部數據庫等重要信息資源，目前累計匯聚了208　TB(太字節)多格式碳數據。依托統一的數據采集、清洗、治理、向量化處理和結構化組織機制，持續提升數據質量與知識利用效率，為碳數據智能查詢、知識推理、輔助決策和場景應用提供了堅實的數據基礎。

　　持續迭代貢獻中國智慧

　　碳排放核算是國際氣候履約的重要依據，是國際碳定價的重要基礎，是做好碳達峰碳中和(“雙碳”)工作的重要前提。

　　目前，基于“磐石·禹衡”大模型已初步實現國別級高精度碳全息圖譜。以2022年為例，在科學公允的新核算體系下，中國、美國、日本的溫室氣體排放量相較于傳統的聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)生產端核算結果，分別調整了-17.7%、+15.2%和+7.2%。

　　“磐石·禹衡”大模型還發現，歐盟碳邊境調節機制(CBAM)的默認排放因子系統性高估了中國產品排放因子，這凸顯提升核算精度、采用本土化因子的必要性。同時，“磐石·禹衡”大模型亦精準核算了中國綠色產品對全球的減排貢獻，如2024年中國出口的風機和光伏產品，在生產階段產生約200萬噸碳排放，卻在運行階段為全球貢獻了約3.5億噸碳減排收益。

　　全景碳核算是驅動全球氣候治理邁向更高精度、更廣共識的核心引擎。研究團隊將持續迭代“磐石·禹衡”大模型，形成具有自主知識產權的算法、數據和報告，為中國國家溫室氣體清單編制、全國碳市場建設、重點產業綠色轉型及國際碳政策應對等重大需求提供支撐，為推動全球建立更加公平科學的碳核算與責任分配新秩序貢獻中國智慧。(完)