(抗擊新冠肺炎)大數據溯源：美國新冠“零號病人”大概率2019年4月出現(xiàn)

　　中新社北京9月22日電 (記者 孫自法)中國科學院科技論文預發(fā)布平臺(ChinaXiv)9月22日發(fā)表一項基于新的大數據分析方法得到的溯源結果顯示，美國新冠“零號病人”大概率出現(xiàn)在2019年9月前后，最早是羅德島州首例感染發(fā)生概率50%的日期為2019年4月26日，遠早于美國官方公布的全美首例確診日期2020年1月20日。

　　當前，新冠病毒溯源是全人類面臨的共同挑戰(zhàn)。一系列研究已顯示，美國、西班牙、法國、意大利、巴西等多國早在中國疫情暴發(fā)前就已出現(xiàn)遭病毒侵襲的痕跡。為快速、精準地推進溯源，數學家開始嘗試基于大數據分析的溯源方法，和生物學家共同尋找“零號病人”。

　　在最新這項大數據分析工作中，科研人員基于已公開數據并根據傳染病模型和統(tǒng)計方法，建立最優(yōu)化模型，對美國部分州和中國武漢市、浙江省等地的疫情起源時間進行了推斷。該研究論文提出，結合數學模型和人工智能技術對傳染病進行定性和定量分析，可以揭示傳染病流行規(guī)律。目前，根據傳染病模型和數據進行疫情預測的研究比較多，但是利用大數據分析的方法建立數學模型“倒推”疫情變化的研究，中外都比較少。

　　在論文中，科研人員主要根據經典傳染病模型和統(tǒng)計方法，建立“模型與數據混合驅動的疫情傳播模型”，并且應用最小二乘估計和核密度估計方法，得到模型參數。他們利用美國東北部12州每日公布的疫情數據，分別求出美國東北部這12州的初期疫情傳播模型所對應的參數。在此基礎上，推斷出它們各自的首例、50例和100例的感染時間及其對應的概率。

　　計算結果顯示，對于美國東北部的12州，新冠疫情首例感染發(fā)生大概率出現(xiàn)在2019年9月前后，最早是羅德島州首例感染發(fā)生概率50%的日期為2019年4月26日，最晚是特拉華州首例感染發(fā)生概率50%的日期為2019年11月30日，均早于美國官方公布的全美首例確診日期2020年1月20日。

　　此外，為驗證這一新方法，論文研究團隊還利用同一模型和中國的公開數據，推斷了中國武漢市和浙江省首例、50例和100例病例感染時間。武漢市首例感染發(fā)生概率50%的日期為2019年12月20日，浙江省首例感染發(fā)生概率50%的日期為2019年12月23日。據此推斷，中國新冠疫情大概率從2019年12月下旬開始流行，這一結論與流行病學調查結果基本相符，證明該計算方法準確可靠。

　　該研究論文表明，如果其他國家或地區(qū)疫情傳播初期檢測數據比較準確，可以利用該方法對疫情起源時間進行推斷，在給定概率意義下計算出首例和若干例的感染時間。(完)