中新經緯3月18日電 (周奕航)“原本計劃用‘龍蝦’炒股賺點錢，現在看來大概率是做不到了?！鄙虾Ｍ顿Y者李越(化名)向中新經緯分享了他用“龍蝦”炒股的經歷。

　　近日，OpenClaw(“龍蝦”)走紅后，有部分投資者將“龍蝦”應用于股市，用來復盤、選股，將其作為“炒股助手”。用“龍蝦”炒股，到底靠不靠譜？

　　“龍蝦炒股，三天虧7000”

　　3月17日虧損5840元后，“龍蝦”在復盤的最后安慰李越：“今天操作不順，明天再戰。”

　　3月13日至17日，李越的“龍蝦”共推薦了三只股票?！懊恐欢际翘澋模还善痹谌齻€交易日一共虧7000元?！崩钤较蛑行陆浘曊故玖怂?月17日的交易過程。3月17日10:05，“龍蝦”的建議是止損某只電力設備股，該股票共虧損6.33%；三分鐘后，“龍蝦”又“指導”他買入某只光伏概念股，截至當日收盤，該股浮虧3.27%。

　　3月17日“龍蝦”復盤記錄 受訪者供圖

　　李越稱，目前他對“龍蝦”的要求是每天開盤前向他匯報一次當日交易計劃，盤中每20分鐘匯報一次持倉情況，盤后總結當天的經驗和教訓，讓“龍蝦”自己進化。

　　然而，復盤這幾天的操作后，李越發現，他的“龍蝦”選股邏輯主要依賴上一個交易日的龍虎榜。此外，讓李越頭疼的不只是賬面虧損，在他看來，“龍蝦”的記憶有點差，有些話講了又講，“龍蝦”還是記不住。

　　李越對“龍蝦”的指令 受訪者供圖

　　對于遼寧省大連市的王先生而言，“龍蝦”更像一個“定時上班的助手”。王先生稱，他讓“龍蝦”通過Python和金融API(應用程序編程接口)結合，按照他預設的邏輯自動進行市場復盤，在復盤過程中，“龍蝦”會對不同股票進行評分，然后生成報告發給他。

　　王先生的“龍蝦”復盤記錄 受訪者供圖

　　“我是今年1月接觸到‘龍蝦’，整體使用下來體驗還不錯。”王先生表示，最終他選股還是會結合宏觀經濟和市場環境，才能確定要買哪只股票，“龍蝦”只是輔助判斷而已。

　　王先生表示，他曾觀察過“龍蝦”推薦股票的次日表現。“12只股票中，只有2只微紅，其余的都飄綠?！痹谒磥?，用“龍蝦”炒股能否產生收益還是看個人的交易策略，如果策略會賺錢，那“龍蝦”就能幫助賺得更多；如果策略本身有問題，用“龍蝦”也沒用。

　　“能提高效率，不能提高勝率”

　　在業內人士Timi看來，“龍蝦”炒股只能提高效率，但并不能提高勝率。

　　“大語言模型的能力邊界由其技術架構決定，由于上下文有限，只能處理一定體量內的信息，并非想象中能夠實現全量數據分析?！盩imi向中新經緯表示，“龍蝦”真正的價值在于提升信息處理效率，比如短時間內梳理上市公司數據、構建更豐富的信息網絡，本質上仍是個人能力的延伸和杠桿，而非顛覆性的交易工具。

　　他表示，對于普通投資者而言，需要警惕的是認知錯位。如果不曾掌握基礎的交易邏輯，僅憑“讓AI幫我賺錢”的想法入局，成功概率幾乎為零?！熬拖窳炕灰祝芏嘟灰撞呗詾楹撩爰墸且蕾嚒埼r’延遲數十秒后才給出的建議?！彼Q。

　　西部證券科技首席分析師鄭宏達對中新經緯表示，從技術層面看，“龍蝦炒股”走紅主要源于大模型能力提升，以及AI Agent實現了從“被動問答”到“主動執行”的躍遷。

　　鄭宏達認為，生成式AI在信息檢索、文本理解和代碼生成方面的能力顯著提升，使得普通用戶可以通過自然語言構建簡單的投資分析流程；同時，越來越多的自動化框架和開源工具降低了開發門檻，并逐漸演化為可以調用數據、執行任務的智能體。

　　但他同時提醒，每當新的技術工具進入資本市場時，都會出現一輪“工具能力被放大”的階段。AI確實可以提升信息處理效率，但投資本身仍然是一個高度不確定的決策過程。

　　存在哪些風險？

　　效率提升的同時，往往伴隨著法律真空地帶的未知風險。

　　3月11日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發布《關于防范OpenClaw開源AI智能體安全風險的“六要六不要”建議》，指出這一工具存在的風險，建議用戶在部署和應用時，獨立網段部署，加強權限管理，建立人工復核和熔斷應急機制，關鍵操作增加二次確認等安全機制。

　　中歐基金基金經理宋巍巍向中新經緯表示，單純依靠自然語言提示詞作為安全護欄極其脆弱。當AI獲得Full Disk Access(完全磁盤訪問權限)后，任何安全漏洞都可能導致數據的系統性泄露。OpenClaw的第三方插件生態(ClawHub)亦可能存在安全隱患。

　　“當AI從工具變成自主執行者，傳統的責任歸屬邏輯徹底失效?！彼挝∥≈赋?，如果OpenClaw在執行指令時，無意間泄露了商業機密、發出了誹謗性郵件，甚至參與了網絡攻擊，責任該由誰負？是下達指令的用戶，是編寫代碼的開發者，是提供底層模型的廠商，還是擁有“自主決策”能力的AI本身？目前全球對此幾乎處于法律真空狀態，這不再是技術bug，而是智能時代對現有社會秩序和法律體系的重新定義。

　　中國社會科學院財經戰略研究院副院長尹振濤向中新經緯分析，“龍蝦”等AI智能體正以低門檻、高普惠性的特點進入普通百姓的日常生活。但技術的便捷性背后隱藏著風險，在日常使用中，用戶往往需要向工具開放賬號、密碼乃至系統權限，構成數據安全的隱患。當這一邏輯延伸至投資領域，風險便從信息泄露升級為資金安全的直接威脅。

　　“在投資決策過程中，若依賴人工智能生成交易指令，收益與虧損責任便成為難題。算法開發者通常不會為用戶的投資結果負責，而用戶是否真正授權、是否理解決策邏輯，也缺乏明確的法律界定。一旦發生損失，追責路徑模糊，法律保護難以落地?！币駶Q。

　　鄭宏達認為，監管與合規風險是最大的灰色地帶。目前不少AI炒股工具已經涉及投資建議甚至資產配置建議，但平臺往往并不具備相應的投資顧問資質。一旦出現投資虧損，責任主體往往難以界定。

　　“對于普通投資者來說，需要避免把AI工具神化。”鄭宏達建議，AI在投資中的價值更多體現在提升研究效率，例如幫助快速整理信息、總結公告、篩選公司或構建基礎的數據分析框架，但它并不能替代投資決策本身。最佳模式是“機器預警+人工決策”。讓AI處理海量信息、進行初步分析和風險掃描，但所有關鍵數據必須通過權威渠道交叉驗證。

　　(更多報道線索，請聯系本文作者周奕航：zhouyihang@chinanews.com.cn)(中新經緯APP)

　　(文中觀點僅供參考，不構成投資建議，投資有風險，入市需謹慎。)

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