中新網上海4月22日電 (記者 鄭瑩瑩)“如今衛星的迭代速度非常快，原來研制一顆衛星要兩三年，現在兩三個月就要做出來，我們借助AI(人工智能)技術來制原理圖、寫代碼等。”中國科學院微小衛星創新研究院技術研發中心副主任田豐22日在滬說。

　　當天，全國青年馬克思主義者培養工程首期科技班學員與上海科技青年在滬共話新質生產力。在人工智能組，田豐與其他組員們一起討論了人工智能技術給行業帶來的革新。

　　不僅是研制方面，衛星奔赴宇宙后還需要用人工智能技術。田豐介紹說，比如遙感衛星獲取到的數據體量非常大，難以完全傳回地球，因此需要利用人工智能技術在衛星上先進行一些處理，然后再展開傳輸。

　　人工智能確實已經給一些行業帶來明顯變化，它能否轉化為新質生產力？在當天的交流活動上，與會科技精英呼吁行業客觀看待、多些耐心。

　　在清華大學計算機科學與技術系長聘副教授崔鵬看來，這輪AI發展確實給各行各業帶來很多機遇，但從業者要審視目前AI技術的真正發展水平，“我們還需要迎接很多嚴峻的挑戰，才能真正將之轉化成我們期待的新質生產力。”

　　比如，整體上，人工智能在開放環境下的處理能力不足等問題，讓其無法在重點領域實現落地，無法進而轉化為新質生產力。

　　另外，若具體看中國的行業發展情況，崔鵬指出，在人工智能尤其是大模型領域，從業者要有一種清醒的認識，“從全世界范圍來看，目前中國的人工智能發展處于一線水平，但如果和國際最先進的水平相比，我們還存在一定差距。”

　　他指出，這差距體現為中國人工智能發展在數據、算法和算力三方面都不占特別大的優勢。比如，在數據方面，現在中國業內大模型吸納的高質量科技數據是有限的。

　　崔鵬說，人工智能發展有“三起兩落”，“為什么會出現寒冬期？因為行業對人工智能的預期非常高，當有一天我們發現人工智能發展還達不到預期的時候，行業就會進入寒冬期。”

　　他呼吁，各個行業對人工智能發展有些耐心，希望AI從業者與其他行業人士真正攜手，去解決一些落地問題，提高AI技術轉化為新質生產力的比例。

　　中國某科技企業的一名總架構師指出，當前環境下，從業者要保持危機感，但總體上他并不悲觀，“算力等方面的一些限制，給技術發展帶來的挑戰確實很大，但中國在人工智能產業應用上有潛力、有空間，隨著自主創新的人工智能軟硬件基礎設施的不斷成熟、完善，我們有信心能做好。”

　　這名總架構師指出，這波人工智能浪潮跟之前的有本質不同，此次發展跨過了一定技術門檻，AI能力有了質的飛躍，應用潛力非常大。但他提醒說，在一些技術匹配度高的領域可能會很快實現革新變化，在很多領域可能還需要隨技術演進以及人工智能和行業的深度結合才能逐步發揮作用，因此行業需要多些耐心。(完)