中新社上海11月25日電 (記者 鄭瑩瑩)“中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。據(jù)上海數(shù)據(jù)交易所研究，從2013年至2023年，中國數(shù)商企業(yè)數(shù)量從約11萬家增長(zhǎng)到超過100萬家?！眹覕?shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏25日在滬說。

　　當(dāng)天，2023全球數(shù)商大會(huì)在上海開幕。劉烈宏在會(huì)上表示，下一步，國家數(shù)據(jù)局將圍繞發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)作用的目標(biāo)，與相關(guān)部門一起研究實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×(乘)”行動(dòng)，從供需兩端發(fā)力，在智能制造、商貿(mào)流通、交通物流、金融服務(wù)、醫(yī)療健康等若干重點(diǎn)領(lǐng)域，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與其他要素相結(jié)合，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式、新應(yīng)用、新治理。

　　何為數(shù)商？劉烈宏指出，數(shù)商是一類不斷發(fā)展的經(jīng)營(yíng)主體，當(dāng)前，各方普遍認(rèn)為數(shù)商是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵要素的企業(yè)。

　　他用“動(dòng)起來”“用起來”“聚起來”來總結(jié)不同類型數(shù)商企業(yè)的作用。具體而言：

　　服務(wù)型數(shù)商是數(shù)據(jù)流通的推進(jìn)者，促進(jìn)數(shù)據(jù)“動(dòng)起來”，為數(shù)據(jù)供需雙方提供可信的連接，推進(jìn)數(shù)據(jù)高效地流動(dòng)。

　　應(yīng)用型數(shù)商是數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化者，促進(jìn)數(shù)據(jù)“用起來”，通過提供數(shù)據(jù)開發(fā)利用工具、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)等，幫助千行百業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　技術(shù)型數(shù)商是數(shù)據(jù)資源的開發(fā)者，促進(jìn)數(shù)據(jù)“聚起來”，通過幫助各類經(jīng)營(yíng)主體更好地采集、儲(chǔ)存、管理數(shù)據(jù)等，讓分散在不同系統(tǒng)、平臺(tái)的數(shù)據(jù)，匯聚成標(biāo)準(zhǔn)化、可流通的生產(chǎn)要素。

　　隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，相關(guān)企業(yè)紛紛“入場(chǎng)”，數(shù)商崛起。以上海為例，目前上海的數(shù)據(jù)核心企業(yè)突破1200家，數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3800億元人民幣。

　　“數(shù)據(jù)在使用中一般不會(huì)發(fā)生損耗，反而越用越好，這突破了傳統(tǒng)資源要素約束條件下的產(chǎn)出極限，拓展了新的經(jīng)濟(jì)增量?！眲⒘液暾f。

　　他指出，不同類型、不同維度的數(shù)據(jù)聚合后，量變可能引發(fā)質(zhì)變，產(chǎn)生意料之外的價(jià)值。

　　中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)教授江小涓在大會(huì)上指出，中國不僅是海量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)大國，還是首個(gè)將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素的國家。

　　她指出，中國數(shù)據(jù)交易還在嘗試、起步階段，大量數(shù)據(jù)在發(fā)揮作用，但目前數(shù)據(jù)交易所交易的數(shù)據(jù)還很有限。

　　她主張“場(chǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)交易”和“場(chǎng)外數(shù)據(jù)交互”并重，認(rèn)為除了關(guān)注數(shù)據(jù)交易所之外，社會(huì)層面、企業(yè)層面對(duì)數(shù)據(jù)交互也要加強(qiáng)關(guān)注。

　　“我們?nèi)タ戳艘恍┠壳皯?yīng)用智能技術(shù)的企業(yè)，感覺這些企業(yè)傾向于用數(shù)據(jù)交互的方式，拉通更大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，以支撐業(yè)務(wù)?！彼f。

　　另外，她指出，伴隨人工智能的發(fā)展，人類社會(huì)將虛、實(shí)并存，人工智能生成內(nèi)容(AIGC)大模型所需要的海量和高標(biāo)準(zhǔn)語料庫問題需要得到關(guān)注，“對(duì)中文來講，挑戰(zhàn)特別大，如果我們沒有自己可信的、高質(zhì)量的語料去‘喂’大模型，(未來虛擬世界)對(duì)中國的關(guān)注就會(huì)少很多。”(完)