中新社北京11月24日電 (記者 劉育英)中國多家手機廠商已在手機中部署AI大模型，或推出AI手機。接受采訪的多位專家表示，AI大模型在手機中落地的路徑更加清晰，但仍存在部分難點。

　　AI大模型將成為未來手機企業競爭的重要籌碼。近日，華為、vivo、OPPO、小米等廠商推出了搭載大模型的手機終端，國產頭部手機廠商全部在此賽道布局。

　　在上周舉行的OPPO開發者大會上，其操作系統ColorOS14正式亮相。這次系統更新首次內置了安第斯大模型(AndesGPT)。據了解，該模型包含了從10億到千億不同參數規模的多種模型，升級后的“小布助手”將具備 AI大模型能力。

　　vivo上月推出自研AI大模型矩陣，其中包括十億、百億、千億三個不同參數量級的5款自研大模型，全面覆蓋核心應用場景。該公司還在本月發布了首款AI大模型手機X100，這是行業首批百億大模型在終端調通的手機。

　　此外，小米集團董事長雷軍宣布，小米全面擁抱AI大模型，目前手機端側的大模型已經初步跑通。華為宣布手機系統接入盤古大模型，開啟內置大模型的語音助手“小藝”的眾測。榮耀表示即將推出自研70億參數端側AI大模型和全新云服務。

　　北京博瑞恒咨詢有限公司咨詢總監張揚表示，現階段手機端AI大模型應用主要集中在圖像識別、語音識別、自然語音處理等領域，能夠為消費者提供更準確的語言識別、更智能的信息推薦、更流暢的語音交互、更快速的響應速度等體驗。

　　OPPO數智工程事業部總裁劉海鋒表示，在生成式AI技術加持下，手機對于用戶意圖理解和情境感知將更準確。

　　手機部署AI大模型從技術上受算力芯片、散熱、電池等技術的影響。賽迪智庫未來產業研究中心人工智能研究室主任鐘新龍對中新社記者表示，近期軟硬件技術的升級，使AI大模型深度落地手機路徑逐漸清晰。

　　例如，10月26日剛剛發布的高通驍龍8gen3的一大賣點就是離線終端運行百億參數量大模型。本月聯發科發布的天璣8300處理器，支持百億AI大模型，可以提供更好的游戲、影像、多媒體娛樂體驗。此外，專用的AI芯片和硬件加速器可以顯著提高模型運行的效率和速度。

　　現實中手機廠商和軟件開發者需要采取極為復雜的方式來實現AI大模型落地。鐘新龍表示，端云結合是實現大模型在手機上應用的一種常見方法。計算任務分配給云端服務器，手機在本地處理一些簡單算力任務，而將更復雜的任務發送到云端，這可以通過使用較小、優化的模型或硬件加速來實現。

　　另外，通過模型壓縮和優化，如知識蒸餾、模型剪枝、量化等手段來優化大模型，可以減小模型參數量大小和計算需求，使其能運行在算力有限的手機上。

　　與AI大模型在汽車或個人電腦上落地不同，其在手機上的落地有更多挑戰。張揚接受采訪時說，如何在保證手機續航能力的前提下保證大模型運行效果或能力，如何保障用戶數據的安全性和隱私性，這些都是挑戰。

　　“目前來看，手機端AI大模型的應用場景還比較有限，未來是否有足夠市場需求來支撐這一技術應用推廣仍需進一步觀察。”張揚表示。

　　vivo副總裁周圍表示，手機廠商做大模型存在數據、算法和算力三方面難點，尤其是算力領域，算力大集群的建設本身就具有挑戰性。vivo近幾年在AI方面投入已超200億元人民幣。(完)