文/劉育英

　　今年年初，國家數據局發布《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》，提出到2026年底，形成相對完善的數據產業生態，數據產業年均增速超過20%。

　　當數據成為與土地、勞動力、資本、技術相提并論的第五大生產要素，將對生產力、生產關系產生重要影響，也將形成巨大市場空間。

　　那么，與其他要素相比，數據產業生態圖景如何？如何讓數據“供得出、流得動、用得好”？數據產業又蘊藏著哪些創業機會？國是直通車記者近日采訪軟通智慧數據要素首席科學家林鎮陽博士。

　　采訪實錄摘編如下：

　　“第五要素”意味著什么？

　　國是直通車：為何說“數據要素”是重大理論創新？

　　林鎮陽：世界上公認的四大生產要素分別是土地、勞動力、資本、技術。在國際上，數據更多被看作生產資料，而不是生產要素。

　　2020年，中國率先提出數據是第五大生產要素，這是非常宏大的構想和范式突破。數據要素成為經濟發展的基礎要素，勢必會影響到生產力和生產關系的變革，進而推動全社會跨越式發展。這是中國式現代化的理論創新，同時也是實踐創新。

　　2022年，“數據二十條”的出臺奠定了數據要素市場基礎制度體系的“四梁八柱”，明確了數據的三權分置，是在國家層面的第一次破題。2024年，財政部提出數據資產入表，意味著數據資產化，因此2024年可以說是數據資產元年。數據要素市場建設正在不斷的理論探索和產業實踐之中穩步推進。

　　國是直通車：數據資產和數據要素有何不同？

　　林鎮陽：數據從資源到要素，是不同的實踐階段。過去十多年中國各系統的電子化、信息化，都是解決數據資源化的過程。

　　今年財政部提出的“數據入表”，意味著數據不僅是資源，更是資產。很多科技公司最大的資產是數據，數據“入表”后，數據可以像專利一樣成為無形資產，進入財務三張表中，未來可以融資抵押甚至證券化。

　　數據資產化后是數據的產品化，即數據作為產品去交易或提供數據服務。例如，智能推薦就是一種基于數據的服務。又例如在上海等城市，患者在醫院看完病后去保險公司理賠不再需要拿一堆紙質材料，整個過程是“無感”的，實現數據多跑路、群眾少跑路，就是一種數據服務典型案例。

　　在數據產品化產業化后，下一步是數據資本化，數據要素的價值將進一步得到極大釋放。目前中國的數據產業實踐在不同層面逐步推進深化。

　　如何“供得出、流得動、用得好”？

　　國是直通車：讓政府公共數據合理合法合規地進入企業主體使用，你提出參考土地的一二級市場交易，具體可怎樣做？

　　林鎮陽：這是類比我們的土地經濟。在一級市場，城投公司在獲得土地的授權運營后對土地進行“七通一平”，然后投入二級市場。在二級市場交易后，各類開發商再開發出商超、醫院、居民小區等商業經濟體。土地經濟就是在一二級市場的不斷協同中運行和逐級價值放大的。

　　在數據市場，零級市場是數據在政府部門之間共享和交換，這是數據的內循環。例如在一些機場的快速安檢通道，就是相關公共數據、授權后的個人出行等數據開放給了機場“易安檢”民航管理部門，服務于便民生活。

　　政府持有的公共數據給到市場和企業則是數據的外循環。一級市場的主體主要是各地逐步成立的數據集團，類似于土地市場的城投公司，由政府授權其運營。由于這些數據的高敏感性，數據集團基本都是由國企承擔工作，如建設算力中心、數據中心，基礎的數據采集、清洗、加工、存儲、治理、安全保障等基礎工作。經過此步驟初步加工，形成后面企業可以直接調用的數據。

　　數據的二級市場，主體是數據產品的加工商，加工成各個行業的數據產品，如工商領域的數據產品企查查等，就是數據商加工形成的產品。

　　國是直通車：中國各地已經形成了很多數據交易所，但目前看除了頭部城市外運行情況不是很順利，對此怎么看？

　　林鎮陽：中國各地目前已建立了50多個數據交易所。數據交易所類似于資本市場的證券交易所，實際上由于數據資源的虛擬性等特質并不需要那么多。

　　與土地不同，土地必須在場內進行交易。數據交易所面臨的問題是，數據并不一定通過場內撮合交易，也可以是場外的。目前的數據交易量還沒有大到存在巨大信息差，需要通過中介市場來拉平，這是數據交易所面臨的困境。

　　數據交易所未來的發展抓手可能是公共數據授權運營后的入場交易，這些數據高度敏感，又代表公共職能，需要由政府進行“強管控”。

　　國是直通車：現在看數據交易所并沒有帶動起數據的交易，那么如何才能讓數據“供得出、流得動、用得好”，把數據盤活？

　　林鎮陽：一是夯實零級市場。巧婦難為無米之炊，先解決“供得出”的問題，打破數據孤島，通過數據集團把數據做實。

　　二是一級市場需要政府強監管，解決“流得動”問題。

　　三是放開二級市場，讓數據真正形成產品，真正市場化配置，至于場內交易還是場外交易，并不是重點。

　　萬億市場新機遇

　　國是直通車：數據產業的生態是怎樣的，軟通智慧承擔怎樣的角色？

　　林鎮陽：從生態上講，無論是零級市場還是一級市場、二級市場，都存在供給方和需求方。在供給方和需求方中間還存在“管道”，包括數據的加工、清洗、形成數據產品等，此外還有監管方。

　　因此，生態上是五元角色：供給方、需求方、數據集團、數據商以及政府。目前中國數據產業的生態體系逐步形成。

　　軟通智慧作為深圳市國企控股企業，為數字政府建設提供技術支撐，助力數據資源供得出；同時為地方數據集團進行一級市場建設提供相關技術和服務，如數據的加工、清洗、安全保障和授權運營等工作，在部分二級市場行業也是作為數據產品服務商提供數據產品開發，如醫療健康、應急安防、城市治理等領域的數據產品。

　　國是直通車：相比互聯網和移動互聯網帶來的巨大創富機會，數據產業將帶來怎樣的機會？

　　林鎮陽：在3G、4G時代，電信運營商搭建好基礎設施后，在應用端形成了很多新的業態，如社交媒體、短視頻、直播、外賣等，也誕生了無數應用公司，創造了巨大財富。

　　數據產業一樣蘊藏著這樣的能量。根據國家網信辦發布的《數字中國發展報告(2022年)》的數據，2022年，我國大數據產業規模達1.57萬億元人民幣，同比增長18%。

　　海量數據處于尚未資產化和產品化的狀態，未來市場機會一定在二級市場的應用端、場景端，及數據要素×千行百業，這會產生百花齊放的局面。

　　國是直通車：未來個人數據是否能實現價值化？

　　林鎮陽：在一級市場，更多偏重公共數據和企業數據。而在公共數據中有著大量個人數據，未來可能會成立一個由政府某個部門來運營的數據基礎設施，來設立個人數據賬戶或個人的數據銀行，匯集個人的全部數據。

　　展望未來，或許在某個超級APP上可以查到個人相關數據，滿足個人的知情權、隱私權等人格權，以及個人數據的財產權，極可能可以通過個人數據直接授權運營獲得收益。