第一批龍蝦(OpenClaw)受害者，出現了。

　　“安裝OpenClaw第三天，凌晨收到賬單——API密鑰被盜，3天消耗了1.2萬元詞元(Token)費用?！边@是深圳一位程序員的遭遇。

　　二手交易平臺上，已出現一門新生意：“遠程代卸載OpenClaw，收費199元?！?/p>

　　就在幾天前，商家賣的還是300-600元一次的上門安裝服務。

　　這個被寄予厚望的人工智能(AI)助理，正暴露出危險的另一面。

　　3月10日晚間，國家互聯網應急中心緊急提示：OpenClaw默認的安全配置極為脆弱，攻擊者一旦發現突破口，便能輕易獲取系統的完全控制權。

　　3月11日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發布關于防范OpenClaw(“龍蝦”)開源智能體安全風險的建議。此前，該平臺曾發布預警提示，建議部署應用OpenClaw時防范潛在風險。

　　不止中國，荷蘭國家數據機構此前已明確將OpenClaw等開源智能體定性為黑客的特洛伊木馬，直指其架構設計本身就蘊含巨大風險。

　　風險從何而來？要從其“自主執行任務”能力說起。

　　不同于ChatGPT、DeepSeek等大模型，OpenClaw是一種AI智能體。它不止能聊天，還能真正調用工具、自主規劃、執行任務。

　　為實現這種能力，它需要訪問你的文件系統、讀取環境變量、調用外部API，甚至安裝各種擴展功能。

　　這就相當于，裝了龍蝦后個人信息將是裸奔的。

　　國家互聯網應急中心將其總結為四重暗礁：

　　第一重：提示詞注入。

　　網絡攻擊者在網頁中埋藏惡意指令，當OpenClaw讀取該網頁時，就會被誘導泄露用戶密鑰。

　　第二重：誤操作。

　　由于錯誤理解用戶指令，OpenClaw可能將重要信息徹底刪除。

　　Meta安全總監的遭遇就是典型案例。2月，這位號稱“全球最懂安全的人”，在使用OpenClaw進行整理郵件時，眼睜睜地看著200多封郵件被刪除，多次下達終止指令均告無效。

　　第三重：功能插件(skills)投毒。

　　多個適用于OpenClaw的功能插件已被確認為惡意插件或存在潛在的安全風險。

　　荷蘭國家數據機構警告稱，大約五分之一的OpenClaw可用插件可能包含惡意軟件。

　　安裝后，它們會竊取密鑰、部署木馬后門，讓你的設備淪為“肉雞”，成為黑客攻擊他人的工具。

　　第四重：安全漏洞。

　　截至目前，OpenClaw已被曝出多個高中危漏洞。

　　就在3月上旬，GitHub安全實驗室集中披露了數十個漏洞，涉及認證繞過、命令注入、信息泄露等。

　　對個人，可能像深圳程序員那樣損失上萬元；對金融、能源等關鍵行業，核心業務數據泄露、業務系統癱瘓絕非危言聳聽。

　　為此，中國信息通信研究院副院長魏亮呼吁，黨政機關、企事業單位和個人用戶要審慎使用“龍蝦”等智能體。

　　國家信息中心研究員朱幼平打了個比方，這種情況類似汽車發明初期的“馬路殺手”，智能體安全問題的解決需要一個技術迭代、規則完善、用戶教育的長期過程。

　　朱幼平同時強調，AI發展到了一定階段，亟須一個爆款級應用示范。正如DeepSeek成為大模型普及的分水嶺，OpenClaw首次實現了AI從對話應答到系統執行的跨越，讓更多普通老百姓真切感受到：AI真能干活了。

　　智能體普及，是未來方向。

　　超90%——這是《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中設定的新一代智能終端、智能體等到2030年的應用普及率目標。

　　“要將目標轉化為現實，需打造安全原生的智能體架構。”朱幼平表示，開發端，要推行安全開發工具包，強制遵循安全標準；平臺端，必須建立插件審核機制，對第三方技能包進行安全檢測；用戶端，應提供一鍵安全加固工具，幫助快速配置安全策略。

　　“打個比方，就像你請了個小時工上門，只讓他進書房整理文件，不讓他碰臥室、保險柜，出門前還要你簽字確認，不給他隨便外傳東西的權限?！?/p>

　　一句話，養龍蝦，千萬別被偷了家。

　　(“三里河”工作室)