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            人工智能產業(yè)化落地提速 科技巨頭爭相布局AIGC

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            人工智能產業(yè)化落地提速 科技巨頭爭相布局AIGC

            2022年12月08日 15:07 來源:中國證券報
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              日前,海外研發(fā)機構OpenAI發(fā)布的全新對話模型ChatGPT掀起AIGC人工智能賽道熱潮。近年來,百度、阿里巴巴、騰訊、Meta、谷歌等國內外科技巨頭以及A股上市公司大力布局AIGC業(yè)務,推動AI作畫、數(shù)字虛擬人產品廣泛應用于傳媒藝術、教育、電商等內容創(chuàng)作領域。

              AIGC是繼專業(yè)生成內容(PGC)和用戶生成內容(UGC)之后,通過人工智能技術來自動或輔助生成內容的生產方式,即人工智能生成內容。業(yè)內人士表示,數(shù)字經(jīng)濟時代到來,深度學習技術推動人工智能進入到大規(guī)模應用階段,AIGC應用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā),軟件、算法模型、數(shù)據(jù)集、算力層行業(yè)公司或受益。

              企業(yè)密集布局

              近期,Open AI發(fā)布的“AI聊天機器人”ChatGPT因突出的智能對話能力火遍“科技圈”,AIGC概念受市場廣泛關注。Wind數(shù)據(jù)顯示,截至12月7日,AIGC指數(shù)30天內漲幅近12%。國內不少上市公司表示,已布局AIGC相關技術或業(yè)務。

              天娛數(shù)科11月28日表示,公司以自研AI算法優(yōu)化虛擬數(shù)字人全鏈路生產流程,未來公司將繼續(xù)打磨跨模態(tài)智能算法,探索虛擬人+AIGC的應用模式,探索不同行業(yè)應用場景。

              科大訊飛表示,語音合成、虛擬人相關技術等屬于AIGC,公司積極布局基于預訓練模型的文圖生成、對話生成等技術方向,并通過AI虛擬人交互平臺在媒體、金融、教育、文旅等領域賦能內容生產創(chuàng)作和業(yè)務服務。

              近年來,AIGC已成為海內外科技巨頭競相布局的人工智能熱門賽道。在國內,騰訊發(fā)布了寫稿機器人Dreamwriter,阿里巴巴旗下AI在線設計平臺鹿班實現(xiàn)海報設計生產,字節(jié)跳動旗下的剪映和快手推出的云剪能夠進行AI視頻創(chuàng)作。今年8月,百度發(fā)布AI藝術和創(chuàng)意輔助平臺“文心·一格”,可快速生成AI畫作。在海外,谷歌、Meta、微軟等科技公司也不斷推動從文字、圖畫走向視頻的AIGC創(chuàng)新迭代。

              AIGC賽道受到資本青睞。國內AIGC技術服務提供商慧夜科技近期完成由高瓴創(chuàng)投領投、順為資本跟投的Pre-A+輪數(shù)千萬融資。海外AIGC獨角獸公司Jasper和Stability AI于10月相繼宣布完成1.25億美元、1.01億美元融資,估值分別達15億美元、10億美元。

              步入應用滲透期

              “AIGC爆紅反映出AI大模型技術應用日趨成熟。”在日前舉辦的WAVE SUMMIT+2022峰會上,百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜告訴中國證券報記者,大模型讓AI生成和理解能力有了顯著提升,基于深度學習算法的跨模態(tài)大模型和NLP(自然語言處理)推動內容形式從單一走向多元,內容質量也較以往大幅優(yōu)化。

              國盛證券表示,ChatGPT所體現(xiàn)的人機對話能力升級,是大模型訓練在大算力、大數(shù)據(jù)共同支持下達到的效果。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行,而高質量的數(shù)據(jù)集決定了AIGC質量與商業(yè)模式。作為數(shù)字經(jīng)濟時代的新型內容生產力,AIGC將會改變人們獲取信息、輸出內容的方式,有望成為驅動人工智能市場需求爆發(fā)的應用方向。

              海通證券表示,隨著技術快速迭代,AIGC可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內容,降低游戲、影視行業(yè)開發(fā)成本,同時激發(fā)內容創(chuàng)作思路,擴展創(chuàng)作空間,成為數(shù)字內容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。

              據(jù)Gartner測算,目前人工智能生成數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)比重不到1%,到2025年,人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達到10%。

              “深度學習技術已經(jīng)開始向多個行業(yè)進行大規(guī)模地滲透推廣,但目前AI大生產仍處于起步階段。從產業(yè)應用推廣的角度來說,一些瓶頸問題仍有待解決。”吳甜坦言,首先,仍需更大規(guī)模算力、數(shù)據(jù)以及算法優(yōu)化的支持;其次,深度學習如何與海量知識充分融合,提供更精準的理解和決策是重要研究方向;最后,降低生產成本,降低理解與應用的門檻,是人工智能產品大規(guī)模商用的必然趨勢。

            【編輯:彭婧如】
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