“AI+腦科學”不能只做“表面拼接”
【代表委員談科產(chǎn)融合】
◎本報記者 王姍姍 陳汝健
今年政府工作報告提出,培育發(fā)展未來能源、量子科技、具身智能、腦機接口、6G等未來產(chǎn)業(yè)。這是腦機接口首次被寫入政府工作報告,標志著以腦機接口為代表的“AI+腦科學”產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,已上升至國家戰(zhàn)略高度。
在今年全國兩會現(xiàn)場,多位代表委員高度關(guān)注“AI+腦科學”領域的前沿進展。在自豪之余,他們還將目光投向這一領域產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展困境及應對之策。
全國人大代表、廣西腦科學研究重點實驗室主任譚國鶴告訴科技日報記者,“AI+腦科學”絕非兩個學科的簡單疊加,而是技術(shù)維度的深度融通與產(chǎn)業(yè)領域的務實落地。
科產(chǎn)融合面臨“梗阻”
相較于“AI+”在其他領域的應用,“AI+腦科學”的內(nèi)涵更為特殊。腦科學是AI技術(shù)發(fā)展的核心理論基石,而日趨成熟的AI技術(shù)又為人類深化對大腦的認知提供了助力。這種“研究大腦—啟發(fā)AI—賦能腦研究”的增強循環(huán)模式,與AI在其他領域所呈現(xiàn)的單一工具屬性有著諸多不同。
“AI與腦科學天生緊密相連,但‘AI+腦科學’的科產(chǎn)融合發(fā)展,仍面臨不少‘梗阻’?!闭劶袄Ь?,譚國鶴的語調(diào)不自覺地高了起來。在他向記者展示的一張思維導圖上,“數(shù)據(jù)壁壘”4個字被著重標注。
譚國鶴解釋道,臨床腦科學研究依賴腦電圖、核磁影像等多模態(tài)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅分散于不同單位,還缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準、安全脫敏規(guī)范和共享激勵機制,導致訓練AI模型缺少大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
成果轉(zhuǎn)化通道同樣亟待打通。全國政協(xié)委員、河北中醫(yī)藥大學校長郭毅坦言,當前,高校、醫(yī)院與企業(yè)的“臨床—科研—產(chǎn)業(yè)”協(xié)同轉(zhuǎn)化平臺建設力度不夠,相應的中試、臨床驗證和孵化機制尚不完善,這些阻礙了“AI+腦科學”領域的科產(chǎn)融合步伐。
人才的問題更為突出。無論是技術(shù)研發(fā)還是產(chǎn)業(yè)落地,“AI+腦科學”發(fā)展都需要神經(jīng)科學家、臨床醫(yī)生、AI算法工程師等領域?qū)<揖o密協(xié)作。然而,目前跨界的復合型人才尤為緊缺,供給速度和規(guī)模遠未跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迫切需求。
此外,與互聯(lián)網(wǎng)或消費端AI應用的快速迭代模式相比,“AI+腦科學”領域的科研成果轉(zhuǎn)化周期更為漫長,資金需求量也更大,僅靠政府科研經(jīng)費難以支撐全程產(chǎn)業(yè)化。
暢通產(chǎn)業(yè)落地通道
如何打通“梗阻”?代表委員紛紛開出“藥方”。
在數(shù)據(jù)流通方面,郭毅認為,應在確保數(shù)據(jù)安全和隱私前提下,建設區(qū)域級“健康數(shù)據(jù)庫”?!斑@個‘庫’不是簡單將數(shù)據(jù)堆在一起,而是由國家牽頭制定統(tǒng)一標準,依法依規(guī)向符合條件的醫(yī)療機構(gòu)和科研機構(gòu)提供經(jīng)過嚴格脫敏的標準化、匿名化醫(yī)療數(shù)據(jù)。”郭毅說。
在政策支持和資金扶持方面,譚國鶴認為,企業(yè)是產(chǎn)業(yè)化的核心力量,但要有規(guī)劃地引導有技術(shù)積累和臨床能力的企業(yè)作為“先行軍”,防止盲目一哄而上?!斑€可為企業(yè)設立規(guī)?;膶m椈?,給予腦機接口、神經(jīng)調(diào)控設備等初創(chuàng)企業(yè)為期3—5年的長周期耐心投資支持,并建立容錯機制,讓科研單位和企業(yè)安心探索‘AI+腦科學’產(chǎn)業(yè)應用路徑。”譚國鶴說。
“應用場景泛化是科產(chǎn)融合的關(guān)鍵。”譚國鶴表示,“AI+腦科學”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展應以“嚴肅醫(yī)療”為核心向大健康產(chǎn)業(yè)逐步延伸,走“先深后廣”路徑。例如可先行錨定腦內(nèi)AI輔助定位或調(diào)控等臨床場景,在相關(guān)技術(shù)通過嚴格的臨床研究和應用后,再審慎地向睡眠管理、認知增強等“非病”但高價值的健康消費領域拓展。
“當技術(shù)服務千家萬戶、實現(xiàn)普惠價值時,才算是真正走通了產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路?!弊T國鶴說。(科技日報北京3月5日電)
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