觀察

　　教學智能工具更新四個多月就“落后”了，每周都有新技術突破……

　　AI時代教師不可替代的獨特性何在

　　潘辰注意到被稱為“龍蝦”的開源AI智能體軟件“OpenClaw”時，忍不住感慨：“太快了。”

　　作為濟南工程職業技術學院信息工程學院院長，技術奔涌的速度，讓他感到了真實的“本領恐慌”。

　　去年10月，學院剛更新了一批用于教學的智能工具。只過了4個多月，這批智能工具就已經“落后了”，需要技術升級。

　　“去年還在研究智能體開發和大模型訓練呢，不到半年，‘龍蝦’就橫空出世了。”他對中青報·中青網記者苦笑。

　　“確實很快。”中國計算機學會科普工作委員會委員孫善明說：“現在幾乎是每個月，甚至每周，都有新的技術突破出現。”

　　孫善明記得，2024年年底，他在一所高校作講座。臺下坐著近300名教師，他問了一個問題：“在座的老師，誰在教學中用過AI大模型？”

　　禮堂很安靜，最終只有5只手舉了起來。那時，距離人工智能開始引發關注的2022年，已經過去了兩年。

　　“于是我在臺上說，大家要在人工智能這方面多花一些精力了，如果未來5年之內還是保持這種狀態，學生也許就招不上來了，或者畢業后找不到工作。”孫善明說。

　　從2022年年底ChatGPT突然闖入公眾視野，到2026年3月“龍蝦”以現象級熱度引爆全民討論，記者在工作中親歷了多所高校紛紛布局“智慧校園”建設、大模型研發與智能體應用，也見證了人工智能如何從一項前沿技術，一步步升級為推動教育領域全面“智變”的核心力量，更體會到多名高校教師面對新技術大潮的興奮、恐慌與挑戰。

　　人工智能的迭代速度沖擊著各行各業，站在講臺上的教育工作者也在承受著技術潮水的沖刷。用孫善明的話說，AI就是這樣一個“能夠顛覆所有規則的東西”。

　　當下，多所高校教材更新的速度跟不上技術發展，不少教師，尤其是計算機專業的教師，紛紛在教學中加上自己剛學會的新技術。在采訪中，既有高校教師向記者感慨“挑戰大于機遇”，也有教育領域的學者因“學生獲取知識的渠道發生重大變化”而深入思考。

　　人文學科也同在技術大潮沖擊之中。清華大學新聞與傳播學院副教授吳璟薇發現，在人工智能時代，很多技術邏輯和平臺要求，已深度嵌入新聞生產的標準中。

　　“平臺邏輯下，互動性強、短平快的內容越來越多，深度內容逐漸減少。算法對用戶的深度追蹤，使得平臺上的內容更符合用戶偏好，但這也導致深度報道的市場需求被沖淡。”她說。

　　另一個更具體、更緊迫的挑戰是如何評價學生。近年來，學生用AI寫論文、做設計的話題不斷沖上熱搜，引發討論。多位教育工作者曾與記者探討過“AI時代如何評價學生”。甚至，許多高校不得不采用AIGC檢測工具，對學生的論文進行“AI生成率”檢測。但也有專家認為，此類工具“并不可靠”。

　　“依賴標準答案的傳統評價方式失效了。”作為一位活躍在計算機教育、科普和標準化領域的專家，孫善明建議，教師或許應該把評判“結果”轉向審視“過程”。

　　“關鍵是看學生在使用AI這個工具時，有沒有自己的思路。比如通過答辯，看他能不能講清楚自己為什么這么提問，中間做了哪些調整和思考。”孫善明說。但他也坦承，評價體系的改革涉及方方面面，不能一蹴而就。高校在具體實施中的確會“遇到很多實際的困難”。但至少要意識到“原有的評價方式已經行不通了”。

　　技術迭代的壓力給到教師，也給到了高校。今年3月，中國傳媒大學黨委書記廖祥忠在全國兩會期間提到，中傳“一口氣砍掉翻譯、攝影等16個本科專業和方向”。

　　發言直接沖上熱搜，廖祥忠隨后對媒體解釋，這不是“砍掉”，而是在人工智能時代，對“技術訓練等細分專業”的“關停并轉”。

　　而在職業院校，追趕AI的方式之一是產教融合。潘辰提到，學院正攜手頭部人工智能企業，共同開發貼合產業需求的實訓設備與模塊化課程資源，共建綜合性實驗實訓中心，致力于培養具備實戰能力的創新型技術人才。

　　“我們也專門組織了對老師的培訓，讓老師能跟得上企業的節奏、產業的節奏。”潘辰說。

　　當一所所學校在壓力下作出各自的選擇，頂層設計也正從國家層面加速鋪展。2024年3月，教育部發布4項行動助推人工智能賦能教育；2025年1月，《教育強國建設規劃綱要(2024-2035年)》提出“促進人工智能助力教育變革”和“打造人工智能教育大模型”的目標。

　　在人工智能時代，教師不可被替代的獨特性究竟何在引發更多教師的思考。孫善明給出了一個清晰的劃分，可替代的是“基本技能”，不可替代的是“共情能力”。

　　“如果一個老師的工作只是照本宣科地傳遞知識，那AI完全可以做得更好。但如果這個老師能進行個性化引導，能成為學生的人生導師，能激發學生的創造潛能，這就很難被替代。”他說。

　　中青報·中青網記者 張渺 來源：中國青年報