廣東發布2026年汛期氣象服務新技術
中新網廣州3月23日電 (記者 王堅)廣東省氣象局23日在廣州發布多個2026年汛期氣象服務新技術新產品,包括X波段相控陣雷達網、南海臺風數值預報AI耦合模式(TRAMS-AIC V1.0)、“珠璣·雨燕”AI短臨預報系統、“風鈴天氣”決策服務APP、《中國龍卷風歷史個例庫》等。

發布現場,廣東省氣象局介紹,目前,廣東在全國率先建成由81部世界先進的X波段雙偏振相控陣天氣雷達組成的高密度監測網,織就一張覆蓋全省、延伸近海的“智慧天網”。該網時空分辨率達30米/1分鐘,1公里高度有效覆蓋率超92%,能精準捕捉龍卷風、雷暴大風等小尺度、突發性強對流天氣的三維精細結構,有效彌補了傳統雷達的監測盲區。
廣東省氣象局表示,依托此網,廣東已實現分鎮街臨災靶向預警,可提前1小時精準發布預警信息,并利用通信基站大數據解決漫游用戶接收難題,為全國短臨預報預警服務提供了“廣東范本”。
臺風是華南地區最大的氣象災害威脅,由廣州熱帶海洋氣象研究所(下稱“熱帶所”)自主研發的CMA-TRAMS南海臺風模式,預報水平逐年穩步提升。在此基礎上,熱帶所加強人工智能技術研發應用,成功研發南海臺風數值預報AI耦合模式(TRAMS-AIC V1.0),已于今年3月正式投入業務試運行。
廣東省氣象局介紹,該模式創新性地將AI大模型深度嵌入傳統數值模式,實現“物理+數據”雙輪驅動,數值模式基于大氣動力與物理方程提供物理一致性約束,AI(華為盤古大模型)則從海量歷史數據中學習,對模式輸出進行動態偏差訂正,從而實現預報精度與物理一致性平衡,得到更精準的臺風預報。經驗證,其72小時臺風路徑預報誤差下降25%,120小時誤差更是大幅下降45%;強度預報能力同樣顯著提升。
此外,針對公眾最關切的突發性災害天氣,廣東推出基于AI的“珠璣·雨燕”短臨預報系統。
廣東省氣象局介紹,該系統融合全省多源探測數據與高分辨率數值模式,實時生成并逐6分鐘滾動更新雷暴大風、短時強降水及龍卷等強對流天氣的0-3小時精準預報。其標志著廣東在AI氣象預報領域取得新突破。
值得一提的是,《中國龍卷風歷史個例庫》也在現場正式發布。《中國龍卷風歷史個例庫》收錄2006年至今全國1381個經嚴格甄別的龍卷風個例;填補我國國家級龍卷風數據庫空白;支撐機理研究、風險區劃、災害預警;為AI識別算法訓練提供高質量“家底”數據。
廣東省氣象局表示,此次發布的五項成果環環相扣,共同構成了一個完整的現代氣象科技體系。(完)
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