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            2021年,這兩個(gè)城市新房?jī)r(jià)格漲幅居前

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            2021年,這兩個(gè)城市新房?jī)r(jià)格漲幅居前

            2022年01月07日 20:47 來源:國(guó)是直通車參與互動(dòng)參與互動(dòng)

              文/龐無忌

              徐州和西安。

              這是2021年全國(guó)100個(gè)主要城市中,新房?jī)r(jià)格漲幅最高的兩個(gè)城市。

              據(jù)中指研究院統(tǒng)計(jì),2021年徐州的累計(jì)新房?jī)r(jià)格漲幅達(dá)到9.6%,居全國(guó)百城之首,其次是西安,房?jī)r(jià)上漲9.33%。

              此外,金華、常州、東莞、成都、廣州、佛山、濟(jì)寧2021年新房累計(jì)漲幅靠前,均超過5%。

              這一漲幅看似并不如過去幾年,甚至房?jī)r(jià)漲幅最高的10個(gè)城市只能與首套房貸利率持平,但需要看到2021年年末以來,中國(guó)主要城市房?jī)r(jià)出現(xiàn)普跌態(tài)勢(shì),不少城市房?jī)r(jià)累計(jì)漲幅年末已有所收窄。

              官方數(shù)據(jù)顯示,11月份,70個(gè)大中城市中,約85%新房?jī)r(jià)格環(huán)比下跌,90%城市二手房?jī)r(jià)下跌。持續(xù)超過六年的樓市上行周期被劃上句號(hào)。

              將時(shí)間線拉長(zhǎng)。在過去六年多的樓市上行周期中,哪些城市新房?jī)r(jià)格漲幅最高?

              答案還是徐州和西安。

              易居房地產(chǎn)研究院根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的官方數(shù)據(jù)測(cè)算出自2015年5月份以來(截至2021年11月)的各城市累計(jì)房?jī)r(jià)漲幅排行榜。其中,西安漲幅居首,上漲95%,徐州81%緊隨其后。此后,是武漢和深圳。

              為什么是徐州?

              作為蘇北地區(qū)的一個(gè)三線城市,2020年徐州GDP逾7000億元,經(jīng)濟(jì)實(shí)力與蘇州、南京、無錫、南通等萬億級(jí)GDP的江蘇其他城市仍有較大差距。

              從人口來看,第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示,2020年,徐州常住人口908萬,10年間增加逾50萬人,增長(zhǎng)5.91%,年平均增長(zhǎng)率為0.58%。與西安、深圳等10年人口增長(zhǎng)率超過50%甚至60%的城市相比,徐州的人口流入速度并不算快。

              經(jīng)濟(jì)實(shí)力、人口流入,往往與產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)前景直接掛鉤,這些也是一個(gè)城市房地產(chǎn)市場(chǎng)是否具備上漲動(dòng)力的基本條件。在這些領(lǐng)域“得分”并不算高的徐州,2015年以來,房?jī)r(jià)卻從每平方米5000元,漲到了現(xiàn)在新城區(qū)部分樓盤均價(jià)接近每平方米2萬元。這是為什么?

              分析徐州的地理位置和購(gòu)房政策,可能主要有四方面原因:

              第一,作為蘇北大市、淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市,徐州承接了部分來自省內(nèi)外的購(gòu)房需求,比如:安徽宿州、淮北,江蘇宿遷,河南商丘等。

              第二,徐州樓市調(diào)控政策寬松,不限購(gòu)不限貸。在被住建部約談后,去年8月份徐州出臺(tái)樓市新政。

              第三,徐州對(duì)二手房實(shí)施2年限售,加之新房限價(jià),價(jià)格低于二手房,這導(dǎo)致需求被引導(dǎo)向新房市場(chǎng)。這也是徐州新房漲幅(81%)遠(yuǎn)超二手房(43%)的重要原因。

              第四,徐州此前進(jìn)行過一輪大規(guī)模棚改,且貨幣化安置比例較高,推動(dòng)了一輪樓市繁榮。

              西安為何排第二?

              實(shí)際上,截至去年11月份,西安的房?jī)r(jià)累計(jì)漲幅是超過徐州位居第一的。但西安12月份暴發(fā)疫情,防控隔離等要求對(duì)樓市交易帶來較大影響。

              年末本是樓市大面積降溫的時(shí)點(diǎn),業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,這波疫情會(huì)加速西安樓市的降溫,影響甚至持續(xù)到今年年中。這使得2021年全年,徐州反超西安的新房?jī)r(jià)格漲幅。

              在過去這些年里,西安新房?jī)r(jià)格可謂“一騎絕塵”。這種上漲很大程度上與西安樓市供需持續(xù)偏緊有關(guān)。過去幾年西安“搶人”大戰(zhàn)成效明顯,2020年當(dāng)?shù)爻W∪丝谳^10年前增加超過448萬,增長(zhǎng)近53%。

              人口快速增長(zhǎng)導(dǎo)致西安樓市供求關(guān)系緊張,甚至頻頻出現(xiàn)“一房難求”的情形。

              據(jù)克而瑞研究中心分析,2015年,是西安樓市供求形勢(shì)逆轉(zhuǎn)之年。當(dāng)年西安商品住宅供應(yīng)面積1245萬平方米,成交面積卻創(chuàng)新高,達(dá)到1563萬平方米,供求比由2014年的1.2驟降至0.8。2016年以后,供不應(yīng)求形勢(shì)更為嚴(yán)峻。此后,西安的樓市新房供應(yīng)持續(xù)保持緊俏。

              該機(jī)構(gòu)分析稱,西安部分地區(qū)房?jī)r(jià)5年間累計(jì)上漲近3倍。2017年以來,當(dāng)?shù)貥鞘姓{(diào)控?cái)?shù)次加碼,但仍難抑市場(chǎng)熱情。2021年前9個(gè)月,西安新房市場(chǎng)就出現(xiàn)了12次“萬人搖號(hào)”的情形。

              深圳二手房?jī)r(jià)六年翻倍

              二手房?jī)r(jià)漲幅最大的仍為深圳。據(jù)易居研究院統(tǒng)計(jì),過去六年多來(自2015年4月份)深圳的二手房?jī)r(jià)格總漲幅高達(dá)116.7%,房?jī)r(jià)漲幅居70城之首。

              深圳二手房?jī)r(jià)漲幅在一線城市中遙遙領(lǐng)先。易居研究院研究員潘竑羽指出,同能級(jí)的北京、上海、廣州二手房?jī)r(jià)格總漲幅分別為72.0%、70.8%、78.2%,均未超過80%。

              2021年年初深圳二手房?jī)r(jià)格還一度領(lǐng)漲全國(guó),但隨著二手房指導(dǎo)價(jià)、嚴(yán)查購(gòu)房資金等一系列調(diào)控措施的出臺(tái),深圳二手房成交規(guī)模多月斷崖式下滑,連創(chuàng)近十年新低,同時(shí)價(jià)格自5月轉(zhuǎn)跌以來,已連跌7個(gè)月。該機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì),未來幾個(gè)月,深圳二手房?jī)r(jià)格還將持續(xù)下跌。

              去年廊坊新房跌幅居首

              一些城市房?jī)r(jià)率先進(jìn)入下跌通道。中指研究院數(shù)據(jù)顯示,去年,廊坊、張家口、肇慶、北海、哈爾濱新房?jī)r(jià)格下跌最多,其中廊坊一年間累計(jì)跌3.63%。

              另?yè)?jù)中國(guó)社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院住房大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組監(jiān)測(cè),去年11月份,南寧、西雙版納、廊坊等城市房?jī)r(jià)同比跌幅居前,其中南寧與上年同月相比下跌12.86%。

              不過總體而言,房?jī)r(jià)下跌城市的個(gè)數(shù)和跌幅均低于上漲城市。

              “領(lǐng)頭羊”還漲得動(dòng)嗎?

              房?jī)r(jià)上漲最快的地方往往蘊(yùn)含著較大風(fēng)險(xiǎn)。

              部分城市如徐州,房?jī)r(jià)持續(xù)上漲缺乏源源不斷的人口和有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)支撐。如今棚改已入尾聲,一旦政策出現(xiàn)真正意義上的收緊,比如限購(gòu)、房貸收緊等,此前上漲過快的房?jī)r(jià)將不得不面對(duì)痛苦的擠泡沫過程。

              有的城市,如西安,雖近年來有大量來自其他城市的“凈移民”支撐,但連續(xù)多年房?jī)r(jià)上漲加之疫情的負(fù)面影響,可能會(huì)使房?jī)r(jià)漲幅放緩,區(qū)域之間分化加大,甚至供需格局再度發(fā)生逆轉(zhuǎn)。

            【編輯:宋宇晟】

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