“鴉片戰爭以來……”廣東科學技術職業學院一名大一學生，正在和“AI學伴”智能體一起觀看思政課章節的紀錄片素材，問答式對話框不時彈出，加深他對內容的學習理解。

　　在南京信息職業技術學院(以下簡稱“南信院”)，該校數字藝術學院一名2024屆畢業生曾使用人工智能生成內容(AIGC)工具修改自己的畢業設計媒體作品，原本這一制作精良的多媒體視頻，需要七八人一兩個月團隊協作才能完成，在AI技術的幫助下，一個人僅用三四周的時間，就能把視頻做出來。

　　近年來，人工智能賦能千行百業，在職業教育領域，也為職校教學帶來深刻變革。南信院人工智能學院院長何淼認為，AI賦能職業教育，重要的抓手之一就是“人工智能通識課程建設”。

　　他告訴中青報·中青網記者，自2020年起，南信院就開始探索人工智能相關課程的建設。在“小模型時代”，該校將已有的人工智能類課程簡單“移植”到所有專業，但一行行“復雜代碼”提高了學習門檻，學生對人工智能技術應用“興趣不高”。

　　到了“大模型時代”，南信院倡導“無碼化、工具化、場景化”理念，以“培養各個行業具備AI交叉應用視野、意識和能力的技能人才”為核心目標，終于構建起覆蓋全校不同專業的“人工智能應用素養”通識課程體系。

　　《職業教育人工智能應用發展報告(2024-2025)》中顯示，在AI通識課程建設方面，高職院校進展較快，近半數已開設相關課程。其中，全面覆蓋的院校占比為22.53%，部分覆蓋率為26.61%。中職院校層面，超四成院校處于規劃階段，近兩成院校已開設AI通識課。該報告的項目策劃人、清華大學教育學院人工智能教育研究所所長韓錫斌教授認為，課程開設需要有標準、教材等課程資源，還需要師資配備。

　　目前，教育部職業院校信息化教學指導委員會正在牽頭組織中職、高職、職業本科各階段人工智能通識課的課程標準建設和教學指南的編制，職業本科層面由深圳職業技術大學(以下簡稱“深職大”)牽頭。

　　如何解決人工智能與不同專業交叉融合的知識結構和技術路線的差異問題？如何滿足不同專業背景、知識基礎、崗位要求的學生的個性化需求？深職大工業訓練中心(創新創業學院)副主任、副院長肖正興認為，高職院校開展人工智能通識課程正面臨這兩個難點。

　　深職大選擇了“分層分類的課程設計”來“答題”。據肖正興介紹，該校在全校范圍內開設了人工智能通識課程“人工智能應用”。“分層”是將人工智能知識和技能切分為不同層次，“分類”針對不同學生程度、專業背景、崗位要求對課程知識的側重，不僅符合人工智能知識結構，也服務于學生專業和發展志向，2023年，深職大轉為職業本科，其“人工智能應用”課程上線智慧職教MOOC學院。

　　去年轉為職業本科的北京科技職業大學，自2020年起面向高職專業全覆蓋開設人工智能通識課，建成“人工智能應用”在線課程，還配套出版了新形態教材，兩年內發行近萬冊。

　　由廣東科學技術職業學院主導開發的職教領域專有的“知行大先生”AI大模型“上線”已接近兩年。基于這一專有大模型，該校正在大力建設“生成式人工智能素養”通識課。

　　作為高職院校人工智能通識課“課標”的牽頭制定方，近一年來，南信院組織進行了10余次課程建設的教學分享會，并展開了4次全國高職院校線上線下集體備課。何淼提到，南信院在人工智能通識課程改革中，為所有專業的學生建構起從“基礎概念認知”到“專業應用場景”再到“項目實踐應用”這一AI技術的“使用說明書”。

　　“我想把這五六年來在人工智能通識課方面的經驗教訓，都分享給兄弟院校。”何淼說，“我們課程的目標受眾是非計算機專業、人工智能專業的師生，更看重‘AI+X’能力。”

　　在“場景運用層”教學中，該校人工智能通識課以企業真實AI應用落地場景為基礎，將AI技術與專業特色相融合，深度嵌入電子信息、智能制造、通信技術等不同專業領域的前沿新技術、新方法和新工具，破解“教不精”難題。該課程設置了新能源風力發電預測、網絡流量異常智能檢測等六大典型行業的應用項目，引導學生對傳統崗位職能進行“智能化升級”。

　　例如，智能制造學院學生通過實踐“數控機床故障智能診斷”項目，掌握利用AI工具提升設備運維效率的技能；數字媒體藝術設計學院則以“繪畫風格遷移”實踐項目為載體，探索AI在數字創意領域的應用潛力。

　　在何淼看來，人工智能通識課的目標是培養學生“AI+”思維能力和將AI在自己專業領域應用的靈感，這樣才能促進學生在未來工作場景中，具備用AI解決實際問題甚至重塑生產方式的潛力，從而提高其就業競爭力。

　　中青報·中青網記者 李思 張渺

　　來源：中國青年報