71.5%的職業院校學生，將生成式人工智能用于知識擴展，超過七成學生對這種使用“持積極態度”；近50%的高職院校已開設人工智能通識課；職業院校教師已“初步具備智能教學素養”，但“區域差異明顯”，兩成教師使用AI工具超過1年；67.33%的職業院校已應用AI提升教學效率，45.79%已開發數字資源，35.47%完成了智能化升級……

　　在這份由清華大學教育學院劉英群主編的整整200頁圖文版的《職業教育人工智能應用發展報告(2024-2025)》(以下簡稱“報告”)中，來自全國32個省份的140萬份有效數據，如同體檢報告上的關鍵指標讀數，勾勒出我國“AI+職業教育”在落地過程中的現實輪廓。

　　1月15日，在2026年職業教育人工智能應用交流研討會上，該報告的項目策劃人、清華大學教育學院人工智能教育研究所所長韓錫斌對這份報告進行了解讀。用韓錫斌的話說，職業教育“已進入改變底層邏輯、重塑教育生態的智能時代”。

　　AI重塑著職業教育的教學關系

　　對于AI重塑職業教育生態的過程，報告一連列出了14個挑戰。

　　在“以人為本，發展師生智能素養”方面，主要挑戰在于師生的智能素養發展存在不均衡，發展需求未得到充分滿足，以及發展體系尚需健全和完善。在“應用為要，融合AI技術與教育”方面的挑戰，則包括學生層面應用較為活躍，但高階使用仍待提升；教師層面局限于效率提升工具，在教學中的成效尚不明顯；學校層面整體AI滲透率較低，尚處于初步探索階段。

　　其余的挑戰還包括政策制定與制度保障機制滯后、校企協同推進AI應用尚未形成成熟模式、算力資源建設滯后、技術供給能力不足等。

　　報告還提到，目前，職業院校的教師普遍認可AI能提升學生自主學習與教學效率，促進個性化教學，但也擔憂其“削弱師生情感交流、教師創新力及學生批判性思維能力”。

　　“人工智能時代，對老師的要求提高了。”韓錫斌對中青報·中青網記者感慨，“怎么能有效設計‘AI+’的教學活動？怎么能引導學生、規范學生、激發學生？又怎么能提升學生的思維能力和人機協同能力？這是新時代的新課題。”

　　人工智能的應用正深刻重構著職業教育的教學關系，其核心是教師、人工智能體與學生三者間關系的重塑。正如報告中提到的，職業教育的人才培養體系，正經歷由“知識本位”向“能力本位”、由“經驗導向”向“數據驅動”、由“單打獨斗”向“智能協同”的深層轉型。

　　報告數據顯示，學生對生成式人工智能相關內容學習興趣較高，各類學習選項關注度均超過五成。其中，“工具使用方法”“專業領域應用”和“行業趨勢與未來發展”是學生最為關注的方向，高職學生在這些方面的興趣尤為突出。超六成學生認為AI課程“基本滿足”學習需求，約兩成表示不滿足。

　　報告提到，高職院校中已全面或部分開設人工智能通識課的占比接近50%，這表明教學場景的轉換已具規模。而在教學場景中，生成式人工智能集中應用于教學資源與課程設計。其中，用于資源制作的應用超過三分之二，過半用于課程設計。此外也有少數職業院校，將其應用在“就業指導”與“情景模擬”等職教特色場景。現階段，AI教學應用已經進入“規模化試水期”，但缺乏“系統化解決方案”。

　　在試水的過程中，南京信息職業技術學院(以下簡稱“南信院”)是先行者之一。該校人工智能學院院長何淼在介紹其通識課程建設時指出，課程目標旨在“以人工智能技術認知與應用培養為切入口”，面向非人工智能類專業的學生，“培養他們在本專業中應用AI”和“初步具備‘AI+’復合思維”的能力。

　　這一目標定位，讓教師的職責從知識內容的單向灌輸，轉向學習環境與場景的設計。南信院為此采用了“分層分類混合教學法”，教師必須依據不同專業學生的技術基礎與未來職業場景，為其篩選和匹配差異化的AI工具與應用案例。

　　教學關系的變化也體現在學生身份的轉變上，他們從被動的知識接收者，轉變為在教師引導和AI賦能下，有了更多主動探索與自我成長的主體。廣東科學技術職業學院黨委委員、副院長曾文權在描述該校開展AI通識課愿景時強調，該課程的核心是“以學生為中心”，通過AI交互學習“激發學生”，讓他們在學習中成為“開動機器”的主體，自主思考，學會實踐。

　　“一定要發揮學生學習的主觀能動性，這需要我們有優質的資源，有技術平臺來支撐。”曾文權說。

　　AI重塑創新人才培養范式

　　北京科技職業大學集成電路學院(人工智能學院)人工智能技術應用專業負責人張萍在教學中發現，單純講授統一的人工智能原理，難以激發來自藝術、管理、理工等不同背景學生的學習興趣與專業共鳴。為此，她主導設計了“AI+X前沿拓展模塊”，針對不同專業群的學生需求進行定制化教學。這種設計的核心目的，是讓每個學生都能看到人工智能與自己未來職業的直接關聯，引導他們利用AI工具探索和解決本專業的特定問題，從而將通識知識轉化為就業能力。

　　何淼也觀察到一個顯著變化。在引入大模型工具實施“無碼化、工具化、場景化”教學后，即便是編程基礎薄弱的學生，也能借助AI，開展先前難以完成的學習任務。用他的話說，新的教學模式，讓學生能夠跳過復雜的代碼障礙，直接進入應用場景，專注于提出問題、利用工具解決問題這一更高層次的學習目標。

　　“我們始終貫徹的一個理念，AI通識課教學，一定要服務學生的就業競爭力。”何淼對中青報·中青網記者說。

　　天津電子信息職業技術學院網絡通信學院院長崔寶才也提到，職業教育的特點是“做中學”，即“在實際技能訓練中加深對理論的理解”。而AI與硬件的結合，能讓學生清晰看到AI輔助控制硬件設備的效果，從而激發學生學習相關理論的興趣，這種教學模式之下，對學生的評價標準也是其完成項目、解決實際問題的綜合能力，而非對孤立知識點的記憶程度。

　　這些來自教學一線的實踐探索背后，是國家層面推動職業教育數智化轉型的政策引領與制度支撐。2025年，教育部發布了758項新修(制)訂的職業教育專業教學標準。其中提出“加強實踐性教學”“同時加強校內實訓教學”等要求。同年5月，教育部職業院校信息化教學指導委員會發布《職業院校人工智能應用指引》，在實訓教學方面，明確提出“職業院校應借助內外部資源，規劃并建設人工智能實訓室、智能型虛擬仿真實訓基地等，增強學生實訓的沉浸式體驗、交互水平和個性化評價反饋”。

　　對此，韓錫斌指出，孤立的技術應用已經無法支撐目前職業教育面臨的系統性變革，職業院校必須跳出過去“單兵作戰”的思維，構建協同創新的新生態。要構建AI賦能的資源體系，提高教學資源的產教適配性。正如報告中所說，AI賦能推動教學資源從“供給驅動”走向“需求驅動”。

　　報告數據顯示，目前，六成職業院校已運用AI進行校企協同課程資源開發，提升效率與質量。在打造“人工智能+”實訓基地方面，典型案例包括江蘇工程職業技術學院的服裝產業數字化虛擬仿真實訓基地、福建船政交通職業學院的全產業鏈虛實融合基地等，都是利用“AI+大數據+虛擬仿真”升級實訓模式，推動“AI+專業應用場景”。

　　但韓錫斌也提到，當下AI技術賦能教育，需要配置算力基礎設施、大模型乃至知識庫等技術條件，而且這些技術更新迭代的速度很快，對大部分職業院校來說，“技術的配置成本還比較高”。

　　在人工智能應用規劃和政策制定方面，據報告總結，當前超半數的職業院校已開始響應區域AI相關政策，近四成職業院校已經形成明確的AI應用相關發展規劃，三成職業院校已開展項目評估規范化約束AI應用，近兩成職業院校已制定具體的AI相關經費預算分配方案。

　　“希望這份報告能起一個樞紐作用，把大家調動起來，匯聚起來，共同完成這次職業教育生態的重塑。”韓錫斌說。

　　中青報·中青網記者 張渺 李思 來源：中國青年報

　　2026年02月06日 07版