“哇，沒想到中醫的‘望聞問切’一部儀器就完成了，太方便了。”近日，廣西醫科大學第一附屬醫院自主研發的AI中醫體質辨識機，在馬來西亞、尼日爾等國家投入試用。這款融合人工智能與傳統中醫智慧的創新設備，以便捷、精準的體質辨識服務，打破了傳統中醫診療的時空限制，贏得當地民眾好評。

　　“只需簡單的幾步操作，儀器就能給出體質辨識判斷。”在馬來西亞百年制藥的門店里，工作人員正指導市民試用AI中醫體質辨識機。對著鏡頭掃描臉部、伸伸舌頭配合舌診采集、將手指放置在指定區域接受AI把脈……隨后根據機器提示，回答近期測試者的一些身體狀況問題，全程僅需3—5分鐘，一份詳細的體質辨識報告便已自動生成，并清晰標注測試者體質類型，給出養生調理方案。

　　“AI與中醫的融合是二者的雙向適配與深度磨合。”廣西醫科大學第一附屬醫院中醫科副主任呂軍影介紹，AI能快速整合分析多維度患者信息，輔助醫師縮短辨證時間、提升診斷準確性。目前該設備可實現9大體質智能辨識及16項未病風險預估，有效解決傳統中醫診斷依賴醫師主觀經驗、難以標準化推廣的痛點。

　　這一成果的背后，是多項關鍵技術的突破。中醫講求“天人合一”，辨證論治不僅關注患者局部癥狀，更要綜合其生活習慣、情志狀態、氣候環境等多元因素，這些個性化的信息如何轉化為AI可精準識別、量化分析的數據？同時，中醫脈象、舌象等診斷依賴醫師的主觀經驗積累，不同醫師的辨證尺度存在差異，如何建立統一、可訓練的AI數據標準？

　　為此，該院組建了跨學科團隊，逐一破解核心技術瓶頸，推動“治未病”從經驗驅動向數據驅動的轉變：聯合研發多模態采集模塊，構建10萬+病例的標準化數據集，解決中醫“望聞問切”四診數據數字化標準化問題；將中醫知識圖譜融入模型，優化算法后辨識準確率超92%；通過擴大數據集、采用遷移學習技術，確保不同地域種族人群的辨識精準度。

　　“該設備實現了中醫診斷的可視化、可量化，既為當地醫師提供輔助工具，也成為中醫藥文化海外傳播的重要橋梁。目前，馬來西亞、泰國及非洲尼日爾等國家相關試點機構的反饋超預期。”該院副院長黃鋒介紹。這臺設備不僅能在醫院使用，還可靈活部署在社區服務中心、社區醫院、體檢中心、商場等場合，能讓群眾隨時隨地享受便捷的體質辨識與中醫調理建議服務，讓中醫文化真正走進日常生活。

　　記者 關海芳 通訊員 何陽

　　來源：廣西日報