中新網7月10日電 綜合消息，沿用了17年的塑封卡片式身份證將從明年開始全新變臉。昨天，公安部網站上發布新聞稱，明年1月1日《中華人民共和國居民身份證法》施行后，新一代應用IC卡技術、可機讀的身份證將正式換發。
據北京青年報報道，第二代居民身份證能機讀，是因為采用了“非接觸式IC卡芯片”信息存儲技術。只要在機器上驗一下，眨眼之間所有信息一目了然，可以當即辨出真偽。
第二代身份證的發放范圍有所擴大。現行居民身份證條例規定，現役的軍人、武警不領取居民身份證；未滿16周歲的公民也沒有納入身份證發放的范圍。而新的《居民身份證法》則規定，16歲以下的公民在自愿的原則下，可以由監護人負責申領居民身份證；軍人、武警也發放居民身份證；勞改服刑人員、勞教人員也將發放居民身份證或允許持有居民身份證。
另據科學時報報道，2004年1月到2005年12月，北京市政府將向全市600萬醫保參保人員發放市民卡。據北京市信息化辦公室有關人士透露，這種卡片將成為今后北京市民進入銀行、保險等信息服務系統的“電子憑證”或“鑰匙”。
作為第二代公民身份證的市民卡，與現有身份證相比有很大不同：一是相關記錄增加了機讀，即機器閱讀；二是采用IC卡，即專用芯片，包含有個人有關資料，如出生日期、壓縮的數字照片，以及指紋信息、虹膜特征等生物特征信息。據悉，北京市政府推出的這一舉措，是“數字奧運”、“科技奧運”的重要內涵之一，其中的生物識別技術的運用起到十分關鍵的作用。近日，記者就相關問題走訪了有關專家。
什么是生物識別技術
網絡信息化時代的一大特征就是身份的數字化和隱性化如何準確鑒定一個人的身份，保護信息安全是當今信息化時代必須解決的一個社會問題。
中科院計算所與成都銀晨網訊科技有限公司共建的人體生物識別聯合技術實驗室主任高文也表達了同樣的看法。他認為，傳統的身份鑒別方法急需改進：“傳統的方法把身份鑒別問題轉化為鑒別一些標識個人身份的事物，包括身份標識物品，如鑰匙、證件、ATM卡以及身份標識知識，如用戶名和密碼等兩個方面。在一些安全性要求嚴格的系統中，可以將這兩者結合起來，比如ATM機要求用戶同時提供ATM卡和密碼。但這種傳統方法有著明顯的缺點：個人擁有的物品容易丟失或被偽造，個人的密碼容易遺忘或記錯。更為嚴重的是這些系統無法區分真正的擁有者和取得身份標識物的冒充者，一旦他人獲得了這些身份標識事物，就可以擁有相同的權利。”
于是，科研人員現在開始利用生物特征識別(BIOMETRICS)技術來幫助個人身份的鑒定。高文介紹：生理特征與生俱來多為先天性的；行為特征則是習慣使然，多是后天性的。我們將生理和行為特征統稱為生物特征。生物特征識別技術是通過計算機利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定。常用的生物特征包括：指紋、掌紋、虹膜、臉像、聲音、筆跡等。據悉，高文等研究人員已開展了用于身份鑒別的人臉識別、話音識別、聯機簽名識別、指紋識別等多項研究工作，并取得了一定成效。
生物識別技術如何識別人
中科院計算所人體生物識別技術聯合實驗室副主任山世光說，生物鑒別的過程分成三個步驟：生物特征數據采樣，生物特征提取和特征匹配。數據采樣過程是通過各種傳感器對生物特征進行原始數據采集的過程，生物特征提取過程則從傳感器采集的數據中抽取出反映個體特性的信息(通常是某種數學上的編碼過程)，匹配階段則是計算生物特征之間的相似性并進行排序和一致性判斷的過程。
在生物識別技術民用化過程中首選指紋識別技術。指紋作為授權手段擁有安全授權手段的三大特性：安全性：指紋紋路在人出生時即已定型，并終生不變。活體指紋采集技術保證了“隨身攜帶”指紋的安全性；便捷性：無論是聯機還是嵌入式的指紋處理系統，目前其處理速度均已達到理想水平；可靠性：指紋識別技術是典型的“認人不認物”的授權手段。在授權當時就可以確保使用者是“合法”授權者。
與指紋相比，虹膜則有其獨到的一面，二者相比：指紋識別是物理接觸式的，而虹膜識別是非物理接觸式的，更方便使用；指紋易磨損，手指太干或太濕都不易提取圖像；而虹膜受保護性好，圖像更穩定；生理學、遺傳學表明：虹膜的安全性、可靠性更好。
高文研究員介紹說，從過去幾年的市場情況來看，指紋識別和掌型識別的應用最廣泛，人臉識別和講話人識別的產品也已逐漸應用于多領域，視網膜識別技術由于其高度的準確性和防偽性，目前主要用于需要非常高安全性的環境，還尚未普及。語音和面像由于具有自然性、隱蔽性和良好的可交互性，極易為人們所接受，且可以自然地嵌入到下一代的智能人機接口技術中，會有更大發展前景。而虹膜和視網膜識別技術具有不可偽造性和非常高的準確性，因此最能滿足人們對于高安全性的需要。
雖然生物識別技術包括面像，指紋，聲音，虹膜，視網膜等多方面的識別，但并不是所有的生物特征都能夠用來進行身份鑒別。高文研究員介紹，僅靠單一生物特征有時無法滿足實際應用，尤其是國家安全和奧運安全這樣的應用對識別性能的需要。不同生物特征、不同鑒別方式結合的多生物特征鑒別系統得到了更多研究人員的關注，已成為生物特征識別技術的一個重要研究方向。
生物識別技術前景光明
自20世紀80年代開展自動生物特征識別技術以來，人們憑借計算機技術的強大優勢來研究和實現自動的身份鑒別系統，近年該系統已獲得了較廣泛應用，前景看好。
高文研究員說，隨著我們邁入數字時代，生物特征的身份鑒定技術愈加顯示出其價值。以美國為例，基于這項技術的產業規模已經達數十億美元。據悉，在美國，每年有上億美元的福利款被人以假冒身份領取；MasterCard公司估計，每年有價值4.5億美元的信用卡詐騙案發生，其中包括利用丟失和被盜的信用卡犯罪；因身份識別碼被盜，每年造成移動電話通訊的損失高達10億美元。
比爾·蓋茨曾做過這樣的斷言：生物識別技術將成為未來幾年IT產業的重要革新。蓋茨言論的背后支撐是，越來越多的個人、消費者、公司乃至政府機關都承認，現有的基于智能卡、身份號和密碼的身份識別系統是遠遠不夠的，生物特征識別技術將在未來提供解決方案方面占據重要的地位。在短期內，生物鑒別法便可與智能卡操作系統結合，用戶通過使用個人密碼及生物鑒別法以確認身份。
當前，英國及日本的部分銀行，已開始在自動柜員機上采用瞳孔鑒別方法來確認用戶。美國、中國香港等許多國家和地區的大學都成立了以人體生物識別技術為主要研究方向的實驗室或研究中心。美國已經簽署了電子簽名法案，法案的簽署促使美國各大高技術公司加緊開發保證電子簽名安全的技術。以上事實表明，有效地鑒定個人的身份有著重大的社會和經濟意義，它可以有效地防止犯罪和詐騙、提高辦公效率、節約資源。
生物特征識別技術絕不會是僅僅用于國家安全的陽春白雪。就像好萊塢科幻電影所表現的，在未來的某一天，也許您不必攜帶身份證或者記憶密碼，而只靠您的面孔、聲音、指紋或者虹膜等固有特征，就可實現從銀行或ATM機上取錢。這就是日新月異的生物特征識別技術將帶給我們的新生活。
智能卡技術:
智能卡其實是一張塑料卡片，體積有如一張普通的信用卡，內藏一塊微處理器芯片。該芯片由兩位德國工程師于1967年發明。
與傳統的125Bytes磁帶卡相比，智能卡提供更大的儲存空間(由1KB到64KB)。智能卡內有微處理器、只讀存儲器、隨機內存、電擦除內存及串行通訊界面。借著內置的人工智能，智能卡可保護所儲存的信息，避免遭到未獲授權的人隨意讀取。
智能卡可根據不同的特性而分成記憶式智能卡、接觸式智能卡、非接觸式智能卡、混合式智能卡接觸式和非接觸式合一。
智能卡已經廣泛應用到如下方面：
銀行和零售
銀行及金融服務競爭激烈，業內情況瞬息萬變，各銀行均希望為客戶提供增值服務，如現金獎賞積分等。智能卡技術帶來龐大的商機，因為透過一張適合放置在錢包內的膠卡片，便可以提供及管理各種不同的應用程序。在保安方面上，智能卡更可借精密的保安技術以解決偷竊及偽冒的問題。
電訊
電訊業是使用智能卡的最大市場之一。電話卡及儲值卡是最早期的智能卡應用，目前在智能卡市場上仍有最大的占有率。在GSM／PCS移動電話的用戶識別卡內，載有客戶的資料，并讓移動電話網絡商借此確認自己的客戶。記憶容量較大的用戶識別卡還可為客戶提供增值服務，例如：流動銀行服務和自選信息服務。
交通
非接觸式智能卡已被證明是處理大量交易最有效率的工具，最明顯的例子是香港的八達通卡，用于支付多種交通工具的費用。
醫療保健
智能卡方便攜帶，在使用電子網絡時，更能為機密的資料提供保護，是儲存醫療記錄、個人通訊資料及緊急醫療資料的理想工具。
電子付款
智能卡既方便攜帶，又不易受到破壞或干擾，更可以處理數據，適宜用作儲存電子貨幣。
保安通行證
智能卡也可以用來儲存個人資料作保安用途。只需設定用戶的權限及使用時限，便能對該人進出受管制設施加以控制，例如大學的學生證等。(張璋)
