李勉群，康奈爾大學理學博士，現任博時基金首席研究顧問、斯坦福大學會計學教席教授。1995年-1996年，作為訪問經濟學家，供職于紐約證券交易所；1996年-2004年，康奈爾大學管理學及會計和金融學教授；2003年至今，擔任北京大學光華管理學院會計系共同系主任。研究領域包括行為金融學，基本面分析，股票估值以及市場微觀結構。

　　“投資已經由一門藝術發展為一門科學，量化投資，就是將一些影響股票的因素進行系統、科學分析的投資管理科學。” 博時基金首席研究顧問李勉群教授在演講的開始，就言簡意賅地概括了量化投資的意義。他表示，目前在美國，量化投資基金已經處于主流地位，截至今年3月份，以全美國的積極性投資管理來看，量化基金管理的資產占了差不多50%的比例。

　　李勉群介紹說，“量化投資”里面有三個因素：一是回報，就是對阿爾法(α)的預測，我們需要預知回報，有能力挑選適當的股票買進或賣出。二是風險，在構建投資組合及業績分析時，我們需要權衡風險與回報。三是成本，我們需要預測交易成本并將其最小化。

　　李教授說，目前量化投資的一個趨勢就是將基本面和量化分析結合起來，另外還要考慮投資者在交易中的情緒。如果你是一個理性的投資者，你需要考慮的不僅是基礎價值，也需要考慮投資者的情緒。這其中包括投資者情緒的時間、次列、行為，這都是很重要的因素。

　　李勉群認為，投資是一門科學，第一要了解風險跟回報的關系，牢記基本定律，但α是可更新的資源，市場沒有魔術般有效，它只是對資訊的一種反應，因此α的生成需要對基本面以及投資者情緒的全面理解。李勉群把投資的過程比喻成一次飛釣。“在飛釣的時候，它注重的不是每天釣到多少魚，魚有多大，最重要的是了解那條河、了解那些魚，了解那些魚為什么受溫度、風、太陽的影響而上鉤。我們對α，也不是注重哪天、哪個月的回報，而是我們要全面了解它。這就像如果你了解河，你會釣到魚，就會有很好的回報。”(黃金滔)